windows10
GTX GeForce 1070+CUDA9.0+CUDNN7.6.4+TensorFlow_GPU1.5
5天星期前开始搭建tensorflow GPU环境，途中屡屡踩雷，
现在把环境已经完全搭好，
搭配版本如上
首先的首先，要知道你
是否有独立显卡
显卡是否能做深度学习
搭了一半的时候被告知我的显卡不能做深度学习，去网上查了一下，geforce显卡被英伟达禁止做深度学习，好在后来问了一下别的同学，其实也可以做，我的显卡内存8G，可用内存6G
接下来首要的任务，了解一下自己该配什么版本相关配置，可以简单参考一下，后面还会有讲到。
版本参考：https://blog.csdn.net/mangobar/article/details/93624545
搭建步骤：
更新nvidia显卡驱动到最新版本
下载合适版本的cuda
下载合适版本的cudnn
配置系统环境变量
卸载conda下的tensorflow，pip安装tensorflow_gpu。卸载一些conda包，改为pip重新安装
一、更新nvidia显卡驱动
1、查看自己的电脑显卡配置
方法一：控制面板>>nvidia控制面板
方法二：电脑左下角搜索>>nvidia control panel
界面如下：
我这里是更新过后的驱动版本
2、访问nvidia官网，查找适合显卡型号的驱动版本，下载
点击官网https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
3、安装显卡驱动
双击安装
中途不要安装geforce experience（自动更新驱动程序）经常自己更新不太好，我选择了精简版，默认安装
4、确认显卡驱动安装完毕
按照步骤一再次寻找自己的nvidia控制面板，
注意：如果用搜索能找得到，但是控制面板里面没有，这没有关系，下载最新驱动就是完成了
注意：如果搜索里面也找不到，就用下面的办法
windows10的这个程序有在windows应用商店手动下载
下载之后再检查一遍，就能找到这个图形界面了
或者
在cmd 中使用 nvcc-V命令
二、下载适合版本的CUDA
1、进入官网下载CUDA